我不是来教你「怎么用 Cursor」的。
我记录的是一个有十几年业务开发经验的人，真实用 AI 编程解决实际问题、做出真实产品的全过程。
理工科背景，做了十几年业务系统开发，SQL 是老本行，数据核对和报表自动化做了很多年。
说实话，这条路走得稳，但也走得有点麻木。需求来了写代码，上线了等下一个需求。业务我熟，数据我懂，但始终觉得自己是个工具——别人的工具。
直到开始学 AI 编程。
不是因为焦虑，是因为好奇。我想知道：一个有业务背景、有 SQL 底子、懂数据流向的人，如果加上 AI 编程，能做出什么？
现在我知道答案了：能做出来的东西，比我想象的多得多。
这个公众号记录的，就是这个过程。不是转型成功了才来分享，是正在走，边走边写。
不是 Demo，是能用的工具。业务场景脱敏处理。
用 AI 编程把「丢进两个 Excel → 自动输出差异报告」这件事做成了工具。原来 3 人 × 2 天，现在 10 分钟。
800+ 笔流水，涉及金额拆分、退款冲抵。AI 编程把匹配规则写成程序，人工只看异常的 5%。
把从 4 个系统导出、手工汇总、做透视表这套流程，用 AI 编程打通成一个脚本。4 小时压缩到 3 分钟。
每个项目的完整过程（踩的坑 + 用的工具 + 最终方案）都会在公众号里写
写了好几年业务系统代码，听到 AI 编程有点焦虑，但还没找到真实的切入点——我就是从这里开始的。
财务、运营、供应链，每天跟数据打交道，Excel 用得很熟，想用 AI 把重复的活自动化，但不知道怎么开始。
有技术或业务背景，想把自己的经验变成可交付的产品或服务，但不知道从哪个场景切入、怎么跑通第一单。
不想看「AI 让我年入百万」，想看普通人用 AI 编程解决真实问题的完整过程——包括走弯路的部分。
我在「数效工坊」记录 AI 编程实战全过程。
每篇都是真实项目，每篇都带得走的方法。
有具体数据问题？也欢迎直接留言👇
我会在 24 小时内通过微信联系你。
理工科背景，做了十几年业务系统开发。SQL 是老本行，数据核对、报表自动化做了很多年，熟悉零售/分销类业务的数据流向。
现在在做一件事：用 AI 编程把业务经验变成真实可用的产品。不是因为焦虑，是因为我发现——有业务理解的人用 AI 编程，能做出纯技术背景的人做不出来的东西。
这个过程我全程记录。走弯路的部分也写，因为那往往才是最有用的。